Search results for "teksta apstrāde"
showing 2 items of 2 documents
Nestriktās klasterizācijas algoritmi un to lietojumi tekstu apstrādē
2019
Darbs ir veltīts klasiskās un nestriktās klasterizācijas algoritmiem, kuri tika pielietoti teksta klasterizācijai. Tiek apskatīti divi klasiskās klasterizācijas algoritmi, kas ir KM un hierarhiskās klasterizācijas metodes, un divi nestriktas klasterizācijas algoritmi: FCM un FCMdd klasterizācijas. Klasterizācijas algoritmi tika izmantoti “BBC News” ziņu portāla rakstu klassifikācijai pa piecām tēmām: bizness, tehnoloģijas, izklaide, sports un politika. Tika analizēti un interpretēti skaitliskie rezultāti.
Nestrukturētu datu apstrāde izmantojot lielu datu tehnoloģijas
2015
Lielākā daļa internetā pieejamo datu ir nestrukturētā vai daļēji strukturētā formā un izmantojamās informācijas apjoms mērogojās pāri tradicionālu datu apstrādes metožu efektivitātei. Efektīvu tehnoloģiju, metožu un algoritmu izmantošanas rezultātā, apstrādājot šos datus, uzņēmumi var iegūt informāciju, kas ir kritiska dominēšanai darba tirgū. Darba mērķis ir izpētīt tehnoloģijas, metodes un algoritmus, kas ir pieejami nestrukturētu datu apstrādei un ir efektīvi pielietojami lieliem datu apjomiem. Darbā galvenais uzsvars ir likts uz teksta apstrādi un izpētot dažādas metodes, algoritmus un tehnoloģijas tiek radīts priekštats par efektīvu nestrukturētu lielu datu apstrādi. Izpēte veikta bals…